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人工智能投入体育场 未来两年内或将取代部分教练的工作

发布时间:2020-02-08 09:44 作者:秒速赛车彩票

  英国拉夫堡大学的研究人员和。切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和。球探系统,通过收集、分析球员近几个赛。季的数据建模并科学训练球员。研究人员预计,未。来两年内AI。或将取代部分教练的工作。

  获取训练场及,体育赛场上的数据、根据球员的特,点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘……虽然AI在不断证明为体育产业带来增值的能力,但很多,人还,是不相信,AI短期内能代替人类教练。

  体育的魅力在于,比赛过程的千变万化和所有参赛者处于同一公平公正的,比赛环境和规则中,当让训练变得更科学成为AI加持的第一诉求,新的矛盾,摆在了眼前,体育精神是否已经改变。

  发现可、能被忽视的人才

  越来越多的运动队开始花费大量精力用于收集、整理以及分析历史数据,希望从,数据蕴藏的“秘密”中发现趋势、规律,以发现更好的人才,更科;学地训练运动员,更多机会赢得。比赛。

  拉夫堡大学研究人员开发的这套AI系统有个关键诉求,希望教练和球、员可以赛后反、思行为,逐步提高决策能力。

  微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛对科技日报说:“基。于强化学习,通过反复训练,直到系统做出。正确的。事,人工智能的大多数决策系统。并不神。秘,收集海量数据是前提。”

  这让AI在围棋等棋类游戏上越、发技能出色,阿尔法狗(Al!p,haGo)又在今年5月中国乌镇围棋峰会。上以3∶0胜了世界围棋冠军柯洁,保持了连续60多局!不败的纪录。

  而拉夫堡大学使用AI模,仿学习技术建模,也,是希望通过分析大量的历史数据,理解球员潜在的决策策略,模仿学,习人类教练,的战术,。

  但是,给球员和教练建模非常困难,不是所有人类的决策行为都可以写;到计算机程!序中,人在制定策略时,难免带有个人主观想!法或偏。见。

  为了让计算模型更。切合实际,更接近于人类决策,它所基于的历史数据就要尽可能准确地反映现实世界,不仅应该包含球,员如何跑位、等技术细节,捕捉球员的、疲劳程度和比赛心态,也被拉夫堡大学纳入球!员和球之间相互运、动关系的,模型中。

  发现下一个明星运动员一直以来都是一门科,学,人工智能已经表明,它可以发现那些原本,可能被忽视的人,才。拉夫堡大学计划开发衡量球员能力的系统,,并计划在未来两年内完善其功能。

  IBM全球赞助和客户;服务部门副总裁诺!亚·赞克说:,“对人工智能技术来说,体育行业是一块良田,机遇非常之多。不论是涉及商业运营还是!球员个人的数据。分析都适合应用人工智能。”

  体育行业数据,分析最有价值的方法

  从现有的比赛中提取最优,战术,分析人类策略并加以利用,,规避运,动员训练和,体育,赛事的某些不足,人工智能技术正在为体育行业开辟出一条崭新的道路。

  微软CEO萨提亚·纳德拉说:“世界上恐,怕不会有任何一个其他的产业像体育一样,;被数据和。电子科技如此彻底地颠覆掉,了。”

  从2006年,起,澳大利亚创,业公司CatapultSports就开始监,控和记录运动员,的跳,跃能力、打击力及睡眠质量等,希望凭借这些数据确定是否替换人员、如何避免运动员受伤及组织训练等。

  NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗透露,NBA,已建立了一套完整的数,据计算系统,能在人类无法量化的比赛中挖掘数,据,并通过机器学习进行数据建模。

  微软推出的Sp。ortsPerformancePlatform平台,是。一。套解析运动员训练、比赛表现的数据化管理系统,可以为运动队或者运动员提供基于运动层面的分析数据和解决方案。,目前已。有西雅图帝王女足、皇家社会、本菲卡以及澳大利亚板。球队开始使。用这套。系统。

  虚拟现实(VR;)和增强现实(AR)自去年成为科技行业的热词后,英特尔正利用强大的计算技术和虚拟;现实专。属方案,将生动!逼真的虚拟现实体验和360度回放视频带入体育赛常

  更关键的是,足球运动员的训练体系的建立。,离不开大数据分析与处理,而英。特尔等科技公司的种种。努力已让体育赛事开始了最核心的改变。

  一,直以来,教练们为寻找运动员赛场失误、研究对手“战,法,”,借助的手段是反复播放比赛视频片段,当360度视频与,VR技术走近赛场后,更多的细节可以被,记录、发现,并形成一个相当庞大而丰富的数据库,借助AI进行分类分析,和匹配查找,可,以为运动员训练和赛,场策略制定提供更科学的手段。

  2010年世界杯,章鱼“保罗”因为“预测。”比赛结果,成为章鱼界的网、红,今年的世界杯赛场上。,AI技术广泛应用,AI取代保;罗开始预测比赛结果,虽然预测;未必精准,但人工智能时代的第一届世界杯,让人们看到,AI已经是体育行业相关!数据分析最值得信赖的伙伴。

  原竞赛公平原则遭到,挑战

  AI快速进入,体育产业,意味着人类可以藉由科技突破更多体育极限,但也让很多人感到困惑。

  布拉。德·皮特出。演的运动题材电影《点球成金。》根据真实事件改编,讲述了美。国奥克兰运动家棒球队从一支弱。旅逆袭的故事,人工智能扮演了重要角色。

  ,而NBA金州勇士队登顶NBA总冠军之路,,和发现著,名球星斯蒂芬·库里,及在球员的日常训练及临场战术的调整中对大数据、人工智能的运用密,切相,关,因为大量高科技的投入,勇士队被业界称为“NBA中的谷歌”。

  这两支球队引发业界诸多争议的焦点则在于,我们是否应该借助人。工智能来为人类体育赛事出谋划策;,甚至对比赛的结果产生关键影响?当比赛在一定程,度上变成人工智能的较量,体育精神是否已失去?

  “场、上发生的每!一件事,每一场。比赛的TB级数据。都在;被收集,这才是。真正令人兴奋的地方。”美国职业棒球大联盟球探和棒球数据分析师阿里·卡普兰说:“在某些情况下,它给了你从未想过的洞察力,而这些情况可能会改变游戏,规则。”

  许多行业,人工智能一旦,出现,人类将难以望其项背,而,体育被认为是“机器换人”最难波及,的,领域之一。一些体育联,盟、球队大胆尝试应用AI等新技术进行的变革,,让教练员喊出,的每个指令,运动员的每,个动作,都成为可以回溯的痕迹。

  当人、工智能不断地观察人类,调试、训练、提升自己的能力时,并非所有的人都对未来满怀期待。

  科技公司及组织正热情万分地将AI用于体育赛事,虽然。短时间内人工智能对体育的影响还难称颠覆,但。技术如何利用、分寸如何。把握、那些没有条件使用先进技术的国家或团队是否面临不。公平等问题已被摆上了桌面。

  游戏,规则已遭挑战,科技监管还是空白,进化的AI与曾经的竞赛公平原则该怎样科学调整?

  或许;,这主要取决于人们想从体育赛事中得到什么。